الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الهواتف المحمولة لشركات الصرافة: قياس النجاح من خلال هندسة الجودة – أداة تحقق صالحة من منظور المستخدمين في مدينتي الشحر والمكلا، اليمن
The Artificial Intelligence of Mobile Application of the Exchange Companies - Success Quality Engineering Measurement: Valid Instrument Yemen (AlShihr-Mukalla) Users Perspective
الكلمات المفتاحية:
Artificial n intelligent، Assessment Instrument، DeLone & McLean Model، ISO 25010، Systems Quality Successالملخص
تعد أدوات التقييم الحالية غير كافية في كثير من الأحيان لقياس فعالية هندسة الجودة في الأنظمة، لا سيما تلك التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. ومن هذا المنطلق، يُصبح من الضروري امتلاك فهم شامل لمفهوم نجاح النظام. تستهدف هذه الدراسة تطوير أداة جديدة ومُعتمدة تجريبيًا لقياس نجاح جودة النظام، وذلك من خلال دمج الأطر النظرية المستمدة من مجال نظم المعلومات وتحديدًا نموذج ديلون وماكلين ومجال هندسة البرمجيات كما ورد في معيار ISO 25010 ولضمان الصرامة المنهجية والمصداقية العلمية للأداة، تم تشكيل لجنة أولية من عشرة خبراء أكاديميين، ثم تم توسيعها لاحقًا لتضم ثلاثة عشر خبيرًا، بهدف تعزيز دقة بناء الأداة وتقييمها. وتُعد هذه الأداة أول محاولة منهجية لتقييم نجاح الأنظمة من خلال منظور تكاملي يجمع بين نظم المعلومات وهندسة البرمجيات، مع تركيز خاص على تطبيقات الهواتف المحمولة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وبعد الانتهاء من مرحلة التحقق من صلاحية الأداة عبر الخبراء، تم اختبارها تجريبيًا على عينة مكونة من 105 مستخدمين من اليمن. وقد أظهرت نتائج التحليلات الإحصائية مستوى عاليًا من الموثوقية والصلاحية، مما يؤكد فعالية الأداة في قياس نجاح جودة أنظمة الجوال.