بناء نموذج قياسي للاستيراد في السودان باستخدام الانحدار المتعدد والشبكات العصبية الاصطناعية
Keywords:
الاستيراد, الانحدار المتعدد, السودان, الشبكات العصبية الاصطناعيةAbstract
تناولت الدراسة بناء نموذج قياسي للاستيراد في السودان باستخدام الانحدار المتعدد والشبكات العصبية الاصطناعية، واستهدفت الدراسة معرفة المتغيرات والعوامل التي تؤثر في الاستيراد في السودان من خلال استخدام أسلوب الانحدار المتعدد لبناء نموذج قياسي للاستيراد, والاستفادة من أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية في تأكيد جودة النموذج القياسي.
واعتمدت الدراسة على المنهج الإحصائي التحليلي وطريقة الاقتصاد القياسي. وتم تطبيق تقنيات اختبار جذر الوحدة والتكامل المشترك على البيانات. وتوضح النتائج التي تم التوصل إليها باستخدام أسلوب الانحدار المتعدد وجود تأثير معنوي من قبل متغير الناتج المحلي الإجمالي، الاستثمار، سعر الصرف، والضريبة الجمركية، في الاستيراد. أما أسلوب الشبكات العصبية فقد اظهر أن المتغيرات ذات التأثير الأكبر في الاستيراد هي: الاستثمار, والناتج المحلي الإجمالي, والضريبة الجمركية, وهناك تأثير بدرجة أقل للمتغيرين: سعر الصرف والصادرات, أما المتغيرانِ: الإنفاق الاستهلاكي والإنفاق الحكومي فليس لهما أي تأثير يذكر. ويتماشى ذلك مع ما توصلت إليه الدراسة باستخدام الانحدار المتعدد, مما يؤكد جودة النموذج القياسي المبني.
