تتواصل اليوم و غداً دورة استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي بجامعة حضرموت

10
81729174 ffd0 4d85 8b99 a45ef0a02d94

حضرموت/ إعلام الجامعة

 

تتواصل الآن بمركز التطوير الأكاديمي وضمان الجودة الدورة التدريبية المتخصصة في استخدام الذكاء الاصطناعي بالبحث العلمي، التي تُدرِّبُ فيها د. سهير الحضرمي. وقال رئيس المركز أ.د. عبد الله باحشوان إن الدورة التي تبلغ مدتها 8 ساعات تدريبية مكثفة تستهدف شريحة واسعة من الأكاديميين، تضم طلبة الدراسات العليا، والباحثين، وأعضاء هيئة التدريس، وترمي إلى إحداث نقلة نوعية في مهاراتهم البحثية من خلال دمج أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في العملية البحثية بكفاية وأخلاقية. وأضاف إن الدورة تسعى إلى تمكين المشاركين من تسريع مراحل البحث العلمي ورفع جودته، من خلال إكسابهم المهارات العملية في استخدام مجموعة متطورة من الأدوات الذكية، كما تركز على تعزيز الوعي بالأطر الأخلاقية والتحديات المصاحبة لهذه التقنيات الحديثة في الحقل الأكاديمي.
c5a44fbb 0c92 46a3 b8ed 94bce01fc767وأشار باحشوان إلى أن الساعات الاولى من الدورة شهدت تقديم عدةً محاور تدريبية عملية، منها الأساسيات والتطبيقات، ومقدمة معمقة عن الذكاء الاصطناعي ودوره الثوري في دعم البحث العلمي، وكذا المهارات الأساسية من تدريب مكثف على هندسة الأوامر والسياق، وهي تساعد في الحصول على نتائج دقيقة ومهنية من أدوات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة الى أدوات بحثية متقدمة كالتعريف العملي بمجموعة من أبرز المنصات الداعمة للباحث مثل Perplexity للبحث الذكي، و Scite لتقييم المصادر، و ChatPDF لتحليل المستندات، و Phrasy لإعادة الصياغة الأكاديميـة، وغيرها.
e71502df 3f97 4abb 9104 86cd35f28e3cكما ستقدم د. سهير في اليوم الثاني تحليل وعرض استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل النتائج البحثية وتقديمها وعرضها بطرائق إبداعية وفعالة، والإطار الأخلاقي، ومناقشة التحديات والمخاوف الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي، واستشراف مستقبله في الأوساط العلمية.
43840637 8743 43cb ba8c 16692bdbdcd3يُذكر أن هذه الدورة تأتي استجابةً للحاجة الملحة لمواكبة الطفرة التقنية التي يشهدها قطاع البحث العلمي عالمياً، وتمكين الباحثين العرب من توظيف هذه التقنيات بثقة واحترافية، ما يسهم في دفع عجلة الإنتاج المعرفي ورفع كفايته.
e71502df 3f97 4abb 9104 86cd35f28e3c
852d19a6 2966 4a83 bb5f bd2170c050c0
b3fb788c 6b38 4cc8 8b6c 53e782368f97